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尽管心里有些蠢蠢欲动,不过楚君归还是保持谨慎,没有立刻动手,反正秦奕用不了多久就会自己送上门来。
另外仔细思考之后,似乎放翻秦奕除了能立刻从他那里毕业之外,好象没什么特别的好处。
那么放翻秦奕,是否能弄点好处?少年的思维开始活跃。
楚君归便在逻辑判断模块中建立了一个模型,试图分析出从突然放翻秦奕这件事中可以得到哪些好处,概率各是多少。
模型开始运转,一棵横向的树状图迅速发散,一个个分支不断扩展,当可选项变成几十个时,模型的运转就开始缓慢,然后渐渐归于沉寂。
楚君归瞬间算得都开始头痛了,赶紧削减分配给模型计算的资源,再详细检查模型构建,看看问题出在哪里。
以试验体的大脑都出现计算困难,这个模型肯定是哪里出问题了。
检查之后,楚君归发现,最大的问题出现在对人心的判断上。
一到这里,变量就格外的多,而且计算特别复杂。
比如说,一巴掌将秦奕拍倒后,可能出现的心理反应会多达几十种,从不死不休到倒头就拜,都有可能出现。
每种心理反应结合不同环境,又会产生不同的反应行为。
比如说哪怕他心里想的是纳头就拜,可嘴上说不定还要强硬几句,以掩内心娇羞。
楚君归越来越头痛,第一次感觉人心太复杂,富人的心更复杂。
于是第一次心理分析模型构建,就这样以失败告终。
楚君归想了想,就将秦奕头顶的4.0前加上了新郑的前缀,并且把颜色改成了黄色。
秦奕并不知道自己已经从红名变成了黄名,一边驾车,一边大讲自己过往的英雄往事。
他滔滔不绝讲了一路,楚君归一边听,一边下意识地将接收到的信息与已知资料自动进行匹配比对。
匹配分析没什么结果,秦奕所提到的几场大战都确有其事,但是战场报告中却都没有秦奕的名字。
也就是说,秦奕并没有在其中发挥关键作用。
秦奕这时正在总结:“总而言之,最后老子在关键时间到了关键地点干掉了关键敌人,这一仗就打赢了。”
“嗯,一个冲锋的大头兵……”
楚君归得出了不怎么厚道的结论。
数据匹配虽然没有结果,但是楚君归得出了一个意外的结论,和年纪相关。
根据不怎么严谨的数理统计,越是喜欢回忆过去的人,心理和生理年纪往往就越大。
于是楚君归看着秦奕,开始认真思考他究竟有多大了。
30?还是40?
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