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第21章 三合一（第11页）

尽管如此，凭借着祖上余荫，佐久间佑穗仍旧称得上一句家境优越。

这次见面，也是佐久间议员出于对后辈的关照而特意促成的。

“总之，您希望我们能够配合，对您的软件进行测试。”

“是，如果能够在未来实现现实应用，就再好不过了。”

佐久间佑穗起身朝他深深地鞠躬。

她是个一直在学校这种环境下打转的研究员，浑身散发的气场和刚刚大学毕业的新鲜人一样，还有点个性里独有的羞怯。

直到谈及自己的作品，那份羞怯和不安才消失了，转为了侃侃而谈的气概。

“在大学时，我曾是犯罪研究社成员，因此，我发现了许多罪行的发生是有规律的。”

“不同的地点造就了不同的行为模式。

比如，住宿区白日少人，商业区夜晚冷清。

在这样的普遍性规律下，假如一个盗窃犯想要选择下手的时间和地点，他必然会考虑到以上因素，以及更多的会对自己的行为构成影响的要点。

“地震发生后会有余震，一次盗窃案发生后的几天内，通常附近盗窃案再发的可能性极高。

正是基于类似的原理，我的程序依据城市以往各地区案件发生的次数、频率，推算接下来的时间里不同地点发生案件的可能性，给出时间和概率的预测。”

“之前在我的老师的帮助下，曾经在横滨小范围试验过……”

她不好意思地笑笑，“结果，不瞒您说还不错。

尤其是对于抢劫案和盗窃案，警务人员在程序报警后及时前去巡逻的话，可以避免很多不必要的居民财产损失。”

“这就是人工智能预防犯罪吗？”

警视总监问。

“呃，可以说是……但和真正意义上的还有一定距离。”

佐久间佑穗操作电脑切换了页面，投影显示出一张横向的时间轴。

“理想的犯罪管控，我把他们分为四个发展阶段。

第一阶段，监控。

需要大量的摄像设备的安装和管理，配合人脸识别系统，能够在抓捕嫌疑人时实现高效地追踪，让他们无所遁形。”

“第二阶段，预防。

也就是我现在这个程序能做到的。

对常规的有规律的案件的预测，配合警方执法人员的配合，阻止罪行的发生。

主要基于以往的犯罪数据，针对的案件类型有限。”

白马警视总监摸了摸自己的小胡子。

“抢劫案和盗窃案？”

“嗯，不包括杀人案。

当然，盗窃和抢劫也有几率产生更严重的后果。

我指的是，纯粹的杀人案随机性更强，单纯从以往案件资料和相关数据出发是不行的。

要从人本身来分析。

警方需要嫌疑人的信息，借由程序得出结果。

计算会根据人们的过往表现进行断定，比如，是否有前科？是否是缓刑犯？是否是重要帮派成员？有这些纪录的，在系统的计算下具备更高的权重。”

“全面掌控居民警务系统的资料后，人工智能可以分析出不同人的犯罪意图，在严重暴力犯罪发生之前，由警方实施干扰。”

“这个真能做到吗！”