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第178章生产问题是可以解决的
现在,最大的问题是制造。
“从单纯的垂直通孔,到360度的全向网状连接,最大的问题是精度。”
这是褚柏的判断,也是他这次非要过来的一个重要原因:机器视觉和深度学习在芯片制造领域的应用。
当然,在来之前,褚柏并不知道白驹科技的这个碳硅融合半导体的方案。
但ai在芯片设计制造领域的应用,可并不是什么稀罕事儿。
就现在,eda工具,尤其是仿真工具,很大程度上已经开始用上了ai的推理能力。
而华为这两年的芯片设计,受限于国内的工艺制程,迭代是非常艰辛的。
原本褚柏此来,是想和白驹科技探讨,是否能够将现有的机器视觉以及ai模型进行升级,以在现有工业基础的前提下,进一步挖掘当前性能的潜力。
“只要有数据,那自然是可以的。”
郝成点了点头:“只是具体能做到什么程度,现在不太好判断!”
“没什么不好判断的!”
褚柏一下子就激动了:“相比于语言模型,不管是计算光刻,还是基于深度学习的掩膜优化、甚至是自动化系统各个方面,都是要简单的多的。
“而华为在工业ai领域已经积累了大量的经验,我们联合起来,至少能提高50以上的性能。
而碳硅融合芯片的生产问题也是可以解决的!
“我现在脑子里就有好几种方案,只不过都需要经过进一步的验证,所以,碳硅融合的芯片也可以交给我们进行实验性的制造,直至实现量产。”
褚柏所说的“我们”
可不止指的华为,而是包括中芯国际、沪上微电子等等国内芯片产业链里的几乎所有顶尖企业。
在阿美莉卡严密的封锁下,华为的麒麟昇腾鲲鹏等能够实现全国产化的规模量产,除了他们自己坚持不懈的努力,与这些企业的鼎力支持也是分不开的。
而这,正合郝成的意思。
白驹科技当前并没有芯片设计和制造领域的经验,碳硅融合半导体现在更像是一种思路和理念,郝成设计的样本规模也较小。
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