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第五十四章 飘渺的灵感（第2页）

“教授，我的记忆力比较强，能过目不忘，学习信息科学技术概论这一类靠记忆类的知识比较容易。”

周兴笑着说：

闻言，严教授登时有些头大了，周兴把整本信息科学技术概论都背下来，他在课堂上走神情理上能解释得过去，…，可是怎么就这么别扭呢！

这下怎么处理他？

看着严教授为难的样子，周兴笑着问：“严教授，本专业的知识入学之前有研究过一阵子，有几个关于机器学习的难题想向您请教。”

“哦？”

好小子，有仇立刻报啊！

胆肥啊！

居然反过来要拷问他。

“行啊！

你问吧！”

严教授瞪了周兴一眼，赌气地说：

“计算机学习系统结构，准则和环境是基本，两者常常产生冲突，导致学习系统不稳，我想问教授：你在建立计数机学习系统结构的时候，是环境设定优先，还设定准则条例优先？如果选择环境优先，要设置什么系统环境才不会与准则条例发生冲突？如果设定准则条例优先，那设定几条准则条例不会影响学习系统的基础结构？”

周兴双眼充满求知的目光，真挚地看着严教授：

对上周兴炙热的目光，严教授头皮微微一麻。

周兴问的这个问题直指核心，机器学习是他的研究方向（机器指：微机，计算机，超级计算机，量子计算机，…。

）他当然知道这些问题的答案，然而，正因为清楚，反而更加不好回答。

准则和环境是建立计算机学习系统的基础，涉及了多个交叉领域，概率论，统计学，逼近轮，凸分析，算法复杂度理论，等多门学科，机器学习系统围绕着准则和环境运行，模拟人类学习行为，使得机器获得新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，使其不断改善自身性能，它是人工智能的核心。

这个问题太复杂了，严教授知其所以然，却不知从那道出所然，要解释的话三天三夜也说不完。

“你故意用这个问题为难我吗？”

严教授瞪着周兴质问道：

周兴苦笑了下，连忙摇头道：“严教授，我真的掌握了这些知识，只不过在进行机器学习系统编译的时候，遇到这些问题绕不开啊！

准则不能定制太多条，否则变数过大，对环境系统无法承受，一旦系统崩溃造成的效果将是灾难性的；然而，定制的准则少于七条，学习环境变率太少，学习系统容易僵化，达不到学习系统的初始目的，……。”

听着周兴源源不绝地讲述机器学习系统面临的问题，严教授脸上神色一变再变，满脸不可思议，直勾勾看着周兴。

严函石研究机器学习领域快十个年头了，他比谁更清楚周兴遇到的难题，他何尝不是被这些难题困扰着，人工智能之所久久没有巨大进展，学习系统结构无法有效运行占据至关重要的因素。

周兴居然说他的研究也被这些困扰？难道，眼前这个小家伙对人工智能领域的研究已经逼近了他的水平？这小子这才多大啊！

不可能，绝不可能，他一定是在说谎骗人！

要知道他研究了十年，知识储备才达到这种层次，然而，周兴只是个大一新生而已。

严教授眼中闪烁着质疑的目光，任然无法相信周兴的话。

周兴一边说着问题，一边陷入思考，分心二用，大脑急速运转，那股缥缈的灵感再次浮现出来。

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