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第52章 深夜共创会一（第3页）

球球说。

“好的，那就下一个部分，文娱行业，从表里可以看到，长内容的消费总量在下降，直播保持平稳，短内容激增，除此之外，线下场景的消费也在回暖；从表里可以看到，目前内容的PGC生产者还是呈现非常强的‘马太效应’，头部生产者可以创造大部分价值，OGC生产者的价值差距不大，更多的是垂直效能。

从艺人价值分布表可以看到，网红代表的流量势力崛起消解了明星在话语场的势能，“演员”

、“歌手”

和“明星”

的概念逐渐被区分开来，IP崛起占领内容和消费市场……这块有问题吗？”

虽然童然把每一张表都拿出来讲，并隐去了具体的数字，但按照那天她和我讲的思路，这些不一定都会放在ppt里。

“我觉得后面，约翰，你的案例里可以放一些IP联动的。”

章张和约翰说。

“行，这个没问题。”

约翰很爽快地接下了需求。

“我觉得没啥问题，但我觉得啊，如果是我，除了定量的这些数字之外，可能我还想知道一些用户向舆论的走势，比如微博、抖音、知乎、豆瓣、贴吧这些知名社区里面的关键词流行趋势，智能数据后台那边就有一个搜集全网热词的热点图，我觉得你们可以和他们去要一下。”

球球给我们提议。

“他们是怎么做的呢？”

约翰问。

“就是把全网的数据都搜集起来，经过模型计算后预测未来的热词和内容的走势，它会在中间环节产生一个热词表，你能看到最近热词的流量和相互之间的演变关系。

这个在我另一个团队里。”

章张回答约翰。

“哎呀，那这个很好用啊，我们也能用到的。”

童然说。

“那我和他们联系，看你们要什么维度的。”

“但我觉得这部分可能放在盘内容那一块比较合适，现在基本都是用户数据。”

童然说。

“不啊，我觉得这也是用户数据，你说了这么多文娱行业怎么样，但热词热搜这些就是文娱行业的晴雨表嘛。

或者说，你现在给我看的都是行为数据，热搜、热词、热点则更能反映社会心理，这也是用户参与的呀。”

球球说。

“我是觉得你的提议很好，我也想用，但是放在内容部分还是放在用户数据部分这个……你们觉得呢？”

童然看向章张和约翰，期待他们给出答案。

欢迎《权力的魔法》，根据身在互联网的运营小妹真实经历改编而成，如有雷同纯属巧合，欢迎讨论，欢迎提出意见和建议~喜欢的话请收藏哟~[rg]